Comprendre a posteriori, et rendre compte.
Nextent Analysis exploite des jeux de données (issue de Nextent Sensing ou d'autres sources) pour répondre à des questions plus complexes qu'en temps réel : à quoi ressemble une journée ordinaire, qu'est-ce qui a changé après un aménagement, quel est l'impact d'un évènnement sur le fonctionnement normal... Les analyses sont adaptées en fonction du besoin et du site de l'étude ; elles alimentent des rapports automatisés.
Analyses a posteriori
Ce que l'historique permet de dire.
Catégorisation par périodes
Les périodes définies (journées/semaines/mois/etc.) sont comparées et regroupées automatiquement en catégories de comportements simillaires à partir de l'historique : journée par défaut, semaine/week-end, remplissage/vidage, évènement exeptionnel... Chaque catégorie est décrite par une période type afin de bien comprendre les comportements propres, les différences entre catégories et les déviations causé par un incident.
Création d'indicateur spécifique
Extraction d'indicateurs adaptés au besoin tels que : les heures de pointe (nombres, horaire, durée, importance), la charge de la journée, les changements de régime, les durées de retour à la normale après incident, les évolutions saisonnières VS tendancielles, etc.
Origines-destinations et chemins
Matrices origine-destination (pourcentage, débit, temps de trajet), graphes de navigation des chemins empruntés, taux de transfert entre lignes ou entre zones, temps de séjour, taux de revisite.
Mesure avant-après
Effet d'un aménagement, d'un changement d'offre de transport ou d'une organisation d'évènement, mesuré sur les mêmes indicateurs avant et après ; entrées et sorties sous ou sur-exploitées, chemins mal indiqués, présence du personnel.
Rapports automatisés
Un rapport configuré pour votre site, produit sans intervention.
Les analyses sont configurées avec vos données : zonage propre au site (zones à risque et zones refuges, scènes, stations), calendrier des évènements, et d'autres types de données que celles des capteurs lorsque vous en disposez. Les rapports générés automatiquement s'intègrent à l'interface Nextent Flower et s'exportent vers vos outils.
- Rapports périodiques ou par évènement.
- Indicateurs spécifiques créés pour vos besoins.
- Export vers vos outils de reporting.
Exemples d'indicateurs
Des réponses à des questions concrètes.
Sécurité
- Affluence par zone et dépassements de seuils
- Flux anormaux et évolutions soudaines
- Axes d'évacuation et temps de vidage
Exploitation et commerce
- Attractivité des zones, popularité des stands et commerces
- Itinéraires les plus empruntés, points de passage
- Fréquence de visite, revisite, durée de visite
Aménagement et expérience
- Entrées et sorties sous ou sur-exploitées, chemins mal indiqués
- Adaptation de la présence du personnel et de l'offre de transport
- Mesure de l'effet d'un aménagement, avant et après
Accompagnement
Une équipe pour interpréter et préconiser.
Nextent est un dispositif global d'accompagnement et d'aide à la décision : au-delà de l'interface, une équipe d'ingénieurs, de docteurs et de data analysts détecte, analyse et interprète les mouvements piétons et formule les préconisations adaptées.
- Définition du zonage et des indicateurs avec vos équipes.
- Lecture et interprétation des rapports, préconisations.
- Expérimentations menées avec la recherche, comme au Hellfest avec l'Inria.
Sur le terrain
Nextent Analysis en application.
Des données à faire parler ?
Décrivez-nous votre site et vos questions : nous configurons les analyses et le rapport qui y répondent.